天美传媒

教师名录

朱建雄副教授博士生导师,硕士生导师
所在院系:机器人系
办公室:机械楼554
电话:
邮箱:[email protected]
个人简介


朱建雄，工学博士，副教授，硕导/博导。先进传感与智能装备实验室主任；获得天美传媒 紫金青年学者(2022)、小米青年学者（2023）、省双创博士(2021)、省科技副总等荣誉称号；获得2021教育部“春晖杯”优胜奖、2022中国创造学会创造成果一等奖等；主持教育部、国自然面上、长三角联合科技攻关、省面上、国重实验室纵横向项目等20余项；围绕发表第一/通讯SCI文章80余篇；单篇影响因子大于10的有25篇发表在Nature Communications、Science Bulletin、Matter、Materials Today、ACS Nano、Advanced Science、AFM等；5篇SCI文章被评为封面文章及ESI高被引；出版教材专著4本；授权/申请中国、韩国、新加坡专利20项。被选为Nanomaterials(IF:5.03)的客座编辑，materials(IF:3.6)专题编委，被选为无人系统技术，纺织学报，天然气工业等青年编委；作为执行主席主办国际会议(ASSM2022)、多次担任国际会议副主席(EMET 2022、NEFES 2022)、分会主席(NEFES 2021等)、TPC等；成果入选2025江苏国际产学研用合作十大成果，被人民网，新华网等报道。


每年计划招收博士后1名，博士生1-2名，硕士生2-3名，欢迎对AI+感知、气体感知、运动感知、光电子等方向感兴趣的同学联系，加入课题组。

此外，每年计划招收苏州东大-蒙纳士大学联合培养博士生1名，硕士生2名，欢迎对AI+感知、气体感知、运动感知、光电子等方向感兴趣的同学联系，加入课题组。

学习经历
工作经历

2020-今，天美传媒 ，天美传媒 , 副教授

2019-2021，新加坡国立大学, 博士后研究员

2017-2019，韩国高等科学技术院(KAIST), 博士后研究员

2015-2017, 中科院北京纳米能源与系统研究所, 助理研究员

教授课程

机械工程测试与控制(1)

机械工程测试与控制(2)

计算机实时控制技术（英文）研究生课程


研究方向
1、AI+扩展感知；2、气体感知；3、运动感知；4、光电感知；
审稿期刊

Nano Energy; ACS Applied Materials & Interfaces; Nonlinear Dynamics; Bioactive Materials; Nano Convergence; Advanced Engineering Materials; Structural and Multidisciplinary Optimization; IEEE Sensor Journal; Journal of Physics: Condens. Matter; Applied Physics A.等


学术兼职

1、Nanomaterials(IF:5.03)的客座编委，

2、Micromachine(IF:2.7)的客座编委，

3、无人系统技术，青年编委

4、纺织学报，青年编委

5、工程科学学报，青年编委

国际会议(ASSM2022)，执行主席；

国际会议(EMET 2022、NEFES 2022)、副主席

国际会议(NEFES 2021)，分会主席


获奖情况
论文著作

教材：

朱建雄，万物感知-从材料与机理到智能系统的前沿科学，天美传媒 出版社，ISBN: 978-7-5766-2361-1


影响因子IF>10的部分选取文章

[1]. J. X. Zhu*, S. Ji, Z. Ren, W. Wu, Z. Zhang, Z. Ni, L. Liu, Z. Zhang, A. Song*, C. Lee*. Triboelectric-induced ion mobility for artificial intelligence-enhanced mid-infrared gas spectroscopy. Nature Communications. 14 (2023):2524.

[2].H. Zhang# J. Hong#, J. X. Zhu#, S. Duan, M. Xia, J. Chen, B. Sun, M. Xi, F. Gao, Y. Xiao, Y. Chen, J. Li, L. Li, Z.Liu, F. Zhao, B. Cai, Y. Zhan, X. Xie, Q. Shi,*, J. Wu,* C. Lee*. Humanoid electronic-skin technology for the era of artificial intelligence of things (AIoT). Matter. 2025, 50, 428-438. (Shared-First)

[3].J. X. Zhu#*, B. Sun#, M. Xi, Y. Zhan, B. Zhang, Y. Zhu,* Flexible electronics in humanoid five senses for the era of artificial intelligence of things (AIoT). Materials Today. 2025,2025, 88, 1066–1086.

[4]. J. X. Zhu*, Y. Yang, H. Zhang, Z. Zhao, T. Hu*,L. Liu*, More than Energy Harvesting in Electret Electronics-Moving towardNext-generation Functional System. Advanced Functional Materials. 2023,2214859.

[5]. S. Ji, J. X. Zhu*, Z. Lyu, H. You, Y. Zhou, L.Gu, J. Qu, Z. Xia, Z. Zhang*, H. Dai* Deep learning enhanced lithium-ionbattery nonlinear fading prognosis. Journal of Energy Chemistry, 2023, 78,565-573.

[6]. J. X. Zhu*, H. Wen, H. Zhang, P. Huang*, L.Liu*, H. Hu. Recent advances in biodegradable electronics- from fundament tothe next-generation multi-functional, medical and environmental device.Sustainable Materials and Technologies, 35 (2023), e00530.

[7]. J. X. Zhu, S. Ji, J. Yu, H. Shao, H. Wen, H.Zhang, Z. Xia, Z. Zhang, C. Lee. Machine learning-augmented wearabletriboelectric human-machine interface in motion identification and virtualreality, Nano Energy, 103 (2022) 107766.

[8].J. X. Zhu, Z. Ren, C. Lee. Toward HealthcareDiagnoses by Machine Learning-Enabled Volatile Organic Compound Identification.ACS Nano, 2021, 15, 1, 894–903.

[9].J. X. Zhu, H. Wang, Z. Zhang, Z. Ren, Q. Shi, W.Liu, C. Lee. Continuous direct current by charge transportation fornext-generation IoT and real-time virtual reality applications. Nano Energy,73, 104760, 2020.

[10].J. X. Zhu#, M. Cho#, Y. Li, T. He, J. Ahn, J.Park, T. Ren, C. Lee*, I. Park,* Machine learning-enabled textile-basedgraphene gas sensing with energy harvesting-assisted IoT application, NanoEnergy, 86(2021), 106035.

[11].J. X. Zhu, M. Zhu, Q. Shi, W. Feng, L. Long, B.Dong, A. Haroun, Y. Yang, P. Vachon, X. Guo, T. He, C. Lee. Progress in TENGtechnology – a journey from energy harvesting to nanoenergy and nanosystem(NENS). Ecomat. 2: e12058. 1-45, 2020 (Wiley). Inside Cover.

[12].H. Wang*, J. X. Zhu*, T. He, Z. Zhang, C. Lee,Programmed-triboelectric nanogenerators—A multi-switch regulation methodology for energymanipulation. Nano Energy. 78 (2020) 105241 (共一).

[13].S. Ji, J. X. Zhu*, Z. Zhang*, Z. Xia. Degradation Prognosis for Fast-Charging Batteries via Improved Domain Adaptation, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2025, 2, 21.

[14].S. Ji, Z. Zhang, Helge S. Stein, J. X. Zhu*, Flexible health prognosis of battery nonlinear aging using temporal transfer learning. Applied Energy. 377(2025), 124766.

[15].S. Ji, J. X. Zhu*, Y. Yang, G. Reis, Z. Zhang*, Data-driven Battery Characterization and Prognosis: Recent Progress, Challenges, and Prospects. Small Method. 2024, 2301021

[16].J. X. Zhu#*, Y. Zhan,#, X. Ni, Y. Gao, B. Sun. Artificial intelligence of things (AIoT) in hydrogen sensing: towards optic and intelligent system. Research. 2025, 8, 0750.

[17] S. Ji, J. Yuan, B. Zhang, A. Sanin, Z. Zhang, J. X. Zhu*, Helge S. Stein*. Continuous physics-informed learning expedites universal battery mechanism decoupling. Advanced Science. 2025, e06772.

[18] J. X. Zhu #,*, Y. Yang,#, M. Xi, S. Ji, L. Jia, T. Hu*, The next-generation digital twin: from advanced sensing towards artificial intelligence-assisted physical-virtual system. Journal of Industrial Information Integration. 2025, 100942.

科研项目

主持的部分项目

[1].国家自然科学基金面上，呼出气协同式离子迁移谱-中红外光谱的痕量可挥发气体辨识方法研究，2025-2028, 主持

[2].长三角科技联合攻关，基于数字孪生的洗/干衣机智能制造关键技术研究，2025-2027，1000万，子课题负责人（115万）

[3].教育部春晖计划国际合作, 协同式冷离子迁移谱一中红外光谱VOCs检测机制研究, 2023-2024，主持

[4].小米智能家电（武汉）有限公司，面向洗衣机智能感知及算法效能提升研发，300 万元，2023/7-2025/6，主持

[5].苏州市前沿技术研究，基于AI增强的多维视觉表面损伤关键技术研发，220万，2023/11-2026/11，主持

[6].传感技术联合国家重点实验室，激光诱导石墨烯微纳结构调控及其氢敏增强效应，2021/12-2023/11，主持

[7].教育部产学合作协同育人, 测控传感在无人机前沿应用的课程改革，2022/9-2023/8,主持

[8].虚拟现实技术与系统国家重点实验室，面向数字孪生的数控机床复杂系统数据融合与性能预测研究，2022/4-2024/3，主持

[9].红外物理国家重点实验室，离子放电诱导红外光谱增强效应及其碳基气体分子辨识研究，2022/7-2024/6，主持

[10].江苏省科技计划面上，激光诱导石墨烯多孔结构调制及其P-N结氢敏特性增强效应，2022/7-2025/6,主持

[11].企业横向，基于多场景的AIoT+洗衣机产品开发，280万，2025-2027，主持

[12]. 企业横向，面向全系列家居板缺陷辨识的机器视觉系统研发，150万，2024-2025，主持

[13]. 企业横向，超低温阀门封面粗糙度提高解决方案，100万，2022-2023，主持

[14]. 企业横向，基于机器视觉家装贴面板缺陷检测解决方案开发，100万，2022-2023，主持



专利

[1].J. X. Zhu, Chengkuo Lee. Gas Sensing Methods and Systems. PCT WO2022055427 AI, 2022-3-19 国际PCT专利

[2].朱建雄，邱雨，温海营，张志胜。一种基于摩擦纳米发电机的手势识别传感器及其制备方法，发明专利申请号：202210749582.8

[3].朱建雄，张志胜，温海营，张慧。激光诱导石墨烯的P-N结氢气传感器及其制备方法，发明专利申请号：2022106912918

[4].朱建雄，张志胜，温海营，张慧。一种机器学习辅助的柔性可穿戴硫化氢探测装置，发明专利申请号：2022106909563

[5].朱建雄，张志胜，温海营，张慧。便携式磁场强化的离子迁移谱仪及其气体成分检测方法，发明专利申请号：2022106909455


朱建雄 机器人感知；AI+；光电感知
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Email:[email protected]
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Personal Introduction


朱建雄，工学博士，副教授，硕导/博导。先进传感与智能装备实验室主任；获得天美传媒 紫金青年学者(2022)、小米青年学者（2023）、省双创博士(2021)、省科技副总等荣誉称号；获得2021教育部“春晖杯”优胜奖、2022中国创造学会创造成果一等奖等；主持教育部、国自然面上、长三角联合科技攻关、省面上、国重实验室纵横向项目等20余项；围绕发表第一/通讯SCI文章80余篇；单篇影响因子大于10的有25篇发表在Nature Communications、Science Bulletin、Matter、Materials Today、ACS Nano、Advanced Science、AFM等；5篇SCI文章被评为封面文章及ESI高被引；出版教材专著4本；授权/申请中国、韩国、新加坡专利20项。被选为Nanomaterials(IF:5.03)的客座编辑，materials(IF:3.6)专题编委，被选为无人系统技术，纺织学报，天然气工业等青年编委；作为执行主席主办国际会议(ASSM2022)、多次担任国际会议副主席(EMET 2022、NEFES 2022)、分会主席(NEFES 2021等)、TPC等；成果入选2025江苏国际产学研用合作十大成果，被人民网，新华网等报道。


每年计划招收博士后1名，博士生1-2名，硕士生2-3名，欢迎对AI+感知、气体感知、运动感知、光电子等方向感兴趣的同学联系，加入课题组。

此外，每年计划招收苏州东大-蒙纳士大学联合培养博士生1名，硕士生2名，欢迎对AI+感知、气体感知、运动感知、光电子等方向感兴趣的同学联系，加入课题组。

Educational Background

教材：

朱建雄，万物感知-从材料与机理到智能系统的前沿科学，天美传媒 出版社，ISBN: 978-7-5766-2361-1


影响因子IF>10的部分选取文章

[1]. J. X. Zhu*, S. Ji, Z. Ren, W. Wu, Z. Zhang, Z. Ni, L. Liu, Z. Zhang, A. Song*, C. Lee*. Triboelectric-induced ion mobility for artificial intelligence-enhanced mid-infrared gas spectroscopy. Nature Communications. 14 (2023):2524.

[2].H. Zhang# J. Hong#, J. X. Zhu#, S. Duan, M. Xia, J. Chen, B. Sun, M. Xi, F. Gao, Y. Xiao, Y. Chen, J. Li, L. Li, Z.Liu, F. Zhao, B. Cai, Y. Zhan, X. Xie, Q. Shi,*, J. Wu,* C. Lee*. Humanoid electronic-skin technology for the era of artificial intelligence of things (AIoT). Matter. 2025, 50, 428-438. (Shared-First)

[3].J. X. Zhu#*, B. Sun#, M. Xi, Y. Zhan, B. Zhang, Y. Zhu,* Flexible electronics in humanoid five senses for the era of artificial intelligence of things (AIoT). Materials Today. 2025,2025, 88, 1066–1086.

[4]. J. X. Zhu*, Y. Yang, H. Zhang, Z. Zhao, T. Hu*,L. Liu*, More than Energy Harvesting in Electret Electronics-Moving towardNext-generation Functional System. Advanced Functional Materials. 2023,2214859.

[5]. S. Ji, J. X. Zhu*, Z. Lyu, H. You, Y. Zhou, L.Gu, J. Qu, Z. Xia, Z. Zhang*, H. Dai* Deep learning enhanced lithium-ionbattery nonlinear fading prognosis. Journal of Energy Chemistry, 2023, 78,565-573.

[6]. J. X. Zhu*, H. Wen, H. Zhang, P. Huang*, L.Liu*, H. Hu. Recent advances in biodegradable electronics- from fundament tothe next-generation multi-functional, medical and environmental device.Sustainable Materials and Technologies, 35 (2023), e00530.

[7]. J. X. Zhu, S. Ji, J. Yu, H. Shao, H. Wen, H.Zhang, Z. Xia, Z. Zhang, C. Lee. Machine learning-augmented wearabletriboelectric human-machine interface in motion identification and virtualreality, Nano Energy, 103 (2022) 107766.

[8].J. X. Zhu, Z. Ren, C. Lee. Toward HealthcareDiagnoses by Machine Learning-Enabled Volatile Organic Compound Identification.ACS Nano, 2021, 15, 1, 894–903.

[9].J. X. Zhu, H. Wang, Z. Zhang, Z. Ren, Q. Shi, W.Liu, C. Lee. Continuous direct current by charge transportation fornext-generation IoT and real-time virtual reality applications. Nano Energy,73, 104760, 2020.

[10].J. X. Zhu#, M. Cho#, Y. Li, T. He, J. Ahn, J.Park, T. Ren, C. Lee*, I. Park,* Machine learning-enabled textile-basedgraphene gas sensing with energy harvesting-assisted IoT application, NanoEnergy, 86(2021), 106035.

[11].J. X. Zhu, M. Zhu, Q. Shi, W. Feng, L. Long, B.Dong, A. Haroun, Y. Yang, P. Vachon, X. Guo, T. He, C. Lee. Progress in TENGtechnology – a journey from energy harvesting to nanoenergy and nanosystem(NENS). Ecomat. 2: e12058. 1-45, 2020 (Wiley). Inside Cover.

[12].H. Wang*, J. X. Zhu*, T. He, Z. Zhang, C. Lee,Programmed-triboelectric nanogenerators—A multi-switch regulation methodology for energymanipulation. Nano Energy. 78 (2020) 105241 (共一).

[13].S. Ji, J. X. Zhu*, Z. Zhang*, Z. Xia. Degradation Prognosis for Fast-Charging Batteries via Improved Domain Adaptation, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2025, 2, 21.

[14].S. Ji, Z. Zhang, Helge S. Stein, J. X. Zhu*, Flexible health prognosis of battery nonlinear aging using temporal transfer learning. Applied Energy. 377(2025), 124766.

[15].S. Ji, J. X. Zhu*, Y. Yang, G. Reis, Z. Zhang*, Data-driven Battery Characterization and Prognosis: Recent Progress, Challenges, and Prospects. Small Method. 2024, 2301021

[16].J. X. Zhu#*, Y. Zhan,#, X. Ni, Y. Gao, B. Sun. Artificial intelligence of things (AIoT) in hydrogen sensing: towards optic and intelligent system. Research. 2025, 8, 0750.

[17] S. Ji, J. Yuan, B. Zhang, A. Sanin, Z. Zhang, J. X. Zhu*, Helge S. Stein*. Continuous physics-informed learning expedites universal battery mechanism decoupling. Advanced Science. 2025, e06772.

[18] J. X. Zhu #,*, Y. Yang,#, M. Xi, S. Ji, L. Jia, T. Hu*, The next-generation digital twin: from advanced sensing towards artificial intelligence-assisted physical-virtual system. Journal of Industrial Information Integration. 2025, 100942.

Professional Experience

1、Nanomaterials(IF:5.03)的客座编委，

2、Micromachine(IF:2.7)的客座编委，

3、无人系统技术，青年编委

4、纺织学报，青年编委

5、工程科学学报，青年编委

国际会议(ASSM2022)，执行主席；

国际会议(EMET 2022、NEFES 2022)、副主席

国际会议(NEFES 2021)，分会主席


Teaching

主持的部分项目

[1].国家自然科学基金面上，呼出气协同式离子迁移谱-中红外光谱的痕量可挥发气体辨识方法研究，2025-2028, 主持

[2].长三角科技联合攻关，基于数字孪生的洗/干衣机智能制造关键技术研究，2025-2027，1000万，子课题负责人（115万）

[3].教育部春晖计划国际合作, 协同式冷离子迁移谱一中红外光谱VOCs检测机制研究, 2023-2024，主持

[4].小米智能家电（武汉）有限公司，面向洗衣机智能感知及算法效能提升研发，300 万元，2023/7-2025/6，主持

[5].苏州市前沿技术研究，基于AI增强的多维视觉表面损伤关键技术研发，220万，2023/11-2026/11，主持

[6].传感技术联合国家重点实验室，激光诱导石墨烯微纳结构调控及其氢敏增强效应，2021/12-2023/11，主持

[7].教育部产学合作协同育人, 测控传感在无人机前沿应用的课程改革，2022/9-2023/8,主持

[8].虚拟现实技术与系统国家重点实验室，面向数字孪生的数控机床复杂系统数据融合与性能预测研究，2022/4-2024/3，主持

[9].红外物理国家重点实验室，离子放电诱导红外光谱增强效应及其碳基气体分子辨识研究，2022/7-2024/6，主持

[10].江苏省科技计划面上，激光诱导石墨烯多孔结构调制及其P-N结氢敏特性增强效应，2022/7-2025/6,主持

[11].企业横向，基于多场景的AIoT+洗衣机产品开发，280万，2025-2027，主持

[12]. 企业横向，面向全系列家居板缺陷辨识的机器视觉系统研发，150万，2024-2025，主持

[13]. 企业横向，超低温阀门封面粗糙度提高解决方案，100万，2022-2023，主持

[14]. 企业横向，基于机器视觉家装贴面板缺陷检测解决方案开发，100万，2022-2023，主持



Research Interests

[1].J. X. Zhu, Chengkuo Lee. Gas Sensing Methods and Systems. PCT WO2022055427 AI, 2022-3-19 国际PCT专利

[2].朱建雄，邱雨，温海营，张志胜。一种基于摩擦纳米发电机的手势识别传感器及其制备方法，发明专利申请号：202210749582.8

[3].朱建雄，张志胜，温海营，张慧。激光诱导石墨烯的P-N结氢气传感器及其制备方法，发明专利申请号：2022106912918

[4].朱建雄，张志胜，温海营，张慧。一种机器学习辅助的柔性可穿戴硫化氢探测装置，发明专利申请号：2022106909563

[5].朱建雄，张志胜，温海营，张慧。便携式磁场强化的离子迁移谱仪及其气体成分检测方法，发明专利申请号：2022106909455


Refereed Journals
Other Professional Activities
Selected Publications
Research Projects
Patents and Applications